香港，上海，2020年7月16日－中國平安保險（集團）股份有限公司（以下簡稱「中國平安」、或「集團」，股票代碼：香港證券交易所2318，上海證券交易所601318）宣布，在近期舉辦的世界人工智能大會 （WAIC）上，平安科技（深圳）有限公司（以下簡稱「平安科技」）自主研發(fā)的歐拉債券違約預警平臺榮獲世界人工智能創(chuàng)新大賽（AIWIN）産業(yè)場景應(yīng)用賽金融方向一等獎。
歐拉債券違約預警平臺旨在利用人工智能輔助債券投資者在投前、投中和投後的全流程風險管理，助力債券市場的穩(wěn)健投資。平臺首創(chuàng)O-RISQ五大模型，準確率高達93%：
- ? 業(yè)務(wù)專題模型（Operation Oriented Model）向用戶提供了定制化和專題化的分析模塊，用戶可以對特定專題進行深度研究也可自主擴展多類別的專題。
- ? 風險傳導模型（Risk Diffusion Model） 用於識別債券周邊的關(guān)聯(lián)風險，它以點帶面，通過以債券爲中心，構(gòu)建關(guān)聯(lián)債券的發(fā)債主體、承銷商、擔保方的關(guān)係傳導網(wǎng)絡(luò)，通過企業(yè)關(guān)係圖譜和複雜網(wǎng)絡(luò)模型來識別債券周邊的風險傳導路徑以及計算周邊傳入風險概率。
- ? 智能專家模型（Intelligent Expert Model）基於海量的研究報告和專家的深度分析方法來提煉專家經(jīng)驗，生成專家知識庫，通過模擬專家分析方法爲用戶推送債券的風險報告。
- ? 相似評估模型（Similarity Evaluation Model） 基於歷史違約案例庫，提供標的債券的風險匹配相似度，構(gòu)建全量違約案例庫和多維度風險事件標簽，動態(tài)匹配標的債券與刻畫違約債券畫像，進行與相似違約風險的事件提示。
- ? 機器學習模型（Quantitative Risk Model）提供了多維度的風險掃描結(jié)果，將債券按照因子、事件、維度形成一個自下而上的分層評分，以便於幫助用戶快速定位債券違約的根本原因。
歐拉債券違約預警平臺具有4大特色：
- ? 廣覆蓋：覆蓋全量的信用債券，近2.2億+社會實體，10億+人物、實體、行業(yè)、事件關(guān)係節(jié)點；
- ? 秒更新：小於3秒的風險線索快速提取，達到每小時1次的數(shù)據(jù)更新頻率；
- ? 智監(jiān)控：7*24小時的深度覆蓋投資全流程風控監(jiān)測，精準推送風險線索；
- ? 全關(guān)聯(lián)：構(gòu)建基於債券標的全範圍關(guān)聯(lián)路徑，解決宏－中－微分析斷層的問題，全方位地挖掘債券違約風險；
歐拉債券違約預警平臺自2019年推出至今，已幫助用戶提前預警債券規(guī)模累計超過214億美元（1,500億元人民幣）。 模型預警較傳統(tǒng)預警時間平均提前4個月以上，讓債券風控的各個環(huán)節(jié)變得更加高效、智能。
平安集團首席科學家肖京博士表示：「受惠於人工智能核心科技，平安在「金融+科技」的戰(zhàn)略指引下，不斷夯實自身基礎(chǔ)，同時助力行業(yè)發(fā)展。在關(guān)注科技帶給我們效率提升、産能增加的同時，我們也深度關(guān)注風險管控，以科技的力量爲投資者保駕護航?！?/p>
世界人工智能大會（WAIC）由國家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部、國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、中國科學院、中國工程院和上海市人民政府共同主辦。世界人工智能創(chuàng)新大賽IWIN是世界人工智能大會（WAIC）的官方賽事，在2018-2020的三個賽季中，先後在醫(yī)療、無人駕駛、機器人、金融、工業(yè)等方向開展賽事，每年平均吸引全球千餘團隊報名，包括阿里巴巴、騰訊、微軟、上海交通大學、上海復旦大學等在內(nèi)的各類機構(gòu)。
